Machen Sie den Smart-Algorithmus von Neocom zum perfekten Copiloten für Ihre Produktberatung.
Neocom hat einen intuitiven Algorithmus entwickelt, der Ihrer Kundschaft ein Einkaufserlebnis bietet, das einem persönlichen Verkaufsgespräch nahekommt. Dieser Algorithmus ermöglicht eine einfache Individualisierung, die Ihr vorhandenes Fachwissen ergänzt und so noch bessere Produktempfehlungen generiert.
Dieser Artikel erklärt, wie Sie den Algorithmus optimal nutzen können, um sowohl den Beratungsprozess als auch die Ergebnisse zu optimieren.
Beratungsprozess optimieren
Filter- und Ranking-Fragen
Neocom bietet Ihnen mehrere Optionen, um die Fragen Ihrer Berater anzupassen. Nach dem Mapping, das im Artikel „Fragen optimieren“ detailliert behandelt wird, spielt die Festlegung der Importance eine wichtige Rolle, wobei zwischen Filtering und Ranking unterschieden wird.
Filtering-Fragen haben den größten Einfluss auf die Produktempfehlungen. Sie fungieren als Ausschlusskriterien: Erfüllt ein Produkt nicht die Voraussetzungen, wird es aus den Ergebnissen ausgeschlossen – ähnlich wie in einem persönlichen Beratungsgespräch. Ein Beispiel: Wenn Ihre Kundschaft zwischen Mountainbike und Rennrad wählen muss, schließt der Algorithmus automatisch die nicht gewählte Kategorie aus und fokussiert den Beratungsverlauf entsprechend.
Ranking-Fragen haben einen geringeren Einfluss auf die Ergebnisse. Diese Fragen betreffen Merkmale, bei denen man Kompromisse eingehen würde. Ein Produkt, das diese Merkmale nicht erfüllt, kann dennoch in den Ergebnissen erscheinen, wobei angezeigt wird, welche Eigenschaften nicht zutreffen. Wenn beispielsweise ein Kunde die Farbe Rot bevorzugt, aber das perfekte Fahrrad in Blau ist, wird dieses dennoch empfohlen, wenn alle anderen Kriterien erfüllt sind.
Smart Ordering
Mit Smart Ordering können Sie die Reihenfolge, in der Fragen gestellt werden, dem Algorithmus überlassen. Der Algorithmus analysiert die Customer Journey und passt die Reihenfolge der Fragen so an, dass Ihre Kunden auf dem schnellsten Weg das passende Produkt finden. Diese Funktion ist besonders nützlich, wenn die Reihenfolge der Fragen nicht fest vorgegeben ist.
Lassen Sie uns das Fahrradbeispiel noch einmal aufgreifen: Die Fragen nach dem Fahrradtyp und der passenden Größe sind essenziell, um eine präzise Produktempfehlung zu geben. Sobald diese grundlegenden Fragen beantwortet sind, können alle weiteren Fragen, die Sie Ihren Kunden stellen möchten, in beliebiger Reihenfolge auftreten. Wenn Sie diese zusätzlichen Fragen in einer Gruppe zusammenfassen und die Funktion „Smart Ordering“ aktivieren, übernimmt der intuitive Algorithmus die Führung. Er erstellt eine individuelle Customer Journey, indem er die relevantesten Fragen zur richtigen Zeit anzeigt.
Stellen Sie sich vor, ein Kunde sucht nach einem Rennrad und wir kennen bereits seine Körpergröße. Der Neocom-Algorithmus erkennt dann, welche Fragen nicht relevant sind, wie „Benötigen Sie einen Korb?“, „Brauchen Sie eine Federung?“, oder „Soll Ihr neues Fahrrad einen Kindersitz haben?“. Da Rennräder in der Regel keinen Korb, keine Federung oder einen Kindersitz bieten, überspringt der Algorithmus diese Fragen und führt den Kunden zielsicher zur passenden Empfehlung.
Smart Ordering kann nur aktiviert werden, wenn Ihre Fragen in einer Gruppe zusammengefasst sind.
Ergebnisse optimieren
Custom Attribute Boosting
Mit dem Custom Attribute Boosting können Sie bestimmte Produkte auf der Ergebnisseite hervorheben. Dies eignet sich hervorragend, um beispielsweise Eigenmarken zu priorisieren oder Lagerbestände abzubauen. Das Neocom Support-Team oder Ihr Customer Success Manager helfen Ihnen gerne dabei, das Custom Attribute Boosting für Ihre spezifischen Anforderungen einzurichten.
Es gibt zwei häufige Anwendungsfälle für das Custom Attribute Boosting.
Ein Beispiel ist die Bevorzugung Ihrer Eigenmarke. Wenn sowohl Ihre Marke als auch ein Konkurrenzprodukt die Kundenwünsche erfüllen, wird Ihre Marke durch das Boosting immer zuerst angezeigt.
Ein weiteres Beispiel ist die Priorisierung von Produkten mit hohem Lagerbestand, um Platz für neue Ware zu schaffen. Das Boosting kann auch auf andere Merkmale angewendet werden, wie etwa Artikel aus der letzten Saison oder Produkte mit höheren Margen.
Price Impact
Das Price Impact Feature erlaubt es Ihnen, Produkte basierend auf ihrem Verkaufspreis hervorzuheben. So können Sie festlegen, ob günstigere oder teurere Produkte in den Ergebnissen zuerst angezeigt werden sollen.
Labels
Labels bieten eine weitere Möglichkeit, bestimmte Produkte hervorzuheben. Neocom bietet drei Standard-Labels: „Best Price-Value“, „Best Value“ und „Cheapest Price“. Diese Labels werden automatisch vom Algorithmus basierend auf den Kundenwünschen zugeordnet. Darüber hinaus können Sie Custom Labels erstellen, um Produkte aus verschiedenen Gründen zu kennzeichnen, wie zum Beispiel „Sale“, „Limited Stock“ oder „New Arrival“.
Ein Beispiel: Wenn Sie ältere Saisonware abverkaufen möchten, können Sie ein auffälliges „Saisonende“-Label erstellen, das auf alle entsprechenden Produkte angewendet wird. Diese Labels sind eine effektive visuelle Hilfe, um die Aufmerksamkeit der Kundschaft zu lenken.
Fazit
Der Neocom-Algorithmus ist Ihr persönlicher Copilot, der ständig Entscheidungen im Hintergrund trifft, um sicherzustellen, dass Ihre Kunden die besten Produktempfehlungen erhalten.