Die Einführung von Neocom leitet Ihre Kundschaft nicht nur zielsicher zum perfekten Produkt, sondern bietet Ihnen auch wertvolle Einblicke in deren Präferenzen und Bedürfnisse.
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Jede Interaktion mit einem Neocom Produktberater generiert eine Vielzahl nützlicher First & Zero-Party Daten. Diese Daten können in alle Bereiche Ihres Unternehmens einfließen, vom Marketing bis zur Logistik.
Dieser Artikel befasst sich mit den zwei großen Bereiche Analytics & Audience und welchen Einfluss die erfolgreiche Nutzung des Features auf Ihr Unternehmen haben kann.
Die beiden Bereiche, auf die wir uns konzentrieren, sind:
Dieser Artikel soll Ihnen einen Ausblick auf die vielfältigen Möglichkeiten geben, die Ihnen Neocom Analytics & Audience eröffnen können. Wenn Sie an detaillierten Anleitungen interessiert sind, wie Sie diese Potenziale ausschöpfen können, laden wir Sie herzlich ein, unser Help Center zu besuchen. Dort erwartet Sie schon bald umfassende Leitfäden.
Analytics
Betrachten Sie die Analytics als das Kontrollzentrum Ihrer Neocom Produktberater.
Der Analytics-Bereich ist in zwei Teile gegliedert: Trends, die sich auf allgemeine Kennzahlen konzentrieren, und Insights, die sich darauf konzentrieren, welche Produkte aus Ihrem Sortiment am meisten angesehen werden.
Im Insights-Bereich werden Performance, Engagement, Fehlermeldungen und viele andere wichtige Informationen übersichtlich dargestellt.
Der Analytics-Bereich visualisiert alle Informationen, um sicherzustellen, dass alle Neocom User die Metriken verstehen und somit klare Schlussfolgerungen aus den Informationen ziehen können.
Diese Einblicke ermöglichen es Ihnen, auf schnelle und unkomplizierte Weise präzise Strategien abzuleiten, um Ihre Berater in einem fortlaufenden Feedbackzyklus stetig zu verbessern. Neocom Analytics bietet nicht nur die Möglichkeit, die Performance einzelner Berater zu erfassen, sondern bietet auch die Chance, diese untereinander in Relation zu setzen. Dadurch können Sie effektiv verschiedene Kategorien, Sprachen oder Integrationstypen miteinander vergleichen und abwägen.
Mit den Daten wie Engagement Raten, Conversion, Bounce, Average Order Values und Most Clicked Answers, die von verschiedenen Beratern in den Analytics Bereich fließen, lassen sich Anpassungen am Berater, Marketingstrategien oder sogar Entscheidungen bezüglich Lagerhaltung und Logistik schnell und einfach durchführen.
In der Welt der Analytics gibt es unzählige Einsatzmöglichkeiten, aber wir nehmen ein einfaches Beispiel aus unserem Fahrradshop. Stellen Sie sich vor, unser fiktives Geschäft hat eine Prompt-Integration auf der Einstiegsseite und ein JavaScript-Banner auf der Product Listing Page (Werfen Sie einen Blick auf unseren Artikel über Integrationen über Integration). Die Auswertungen für unseren Fahrradladen über einen Zeitraum von drei Monaten zeigen, dass rund 25 % der Besucher*innen den Prompt-Berater direkt auf der Startseite öffnen, während sich 75 % vom Banner auf der Product Listing Page angesprochen fühlen.
Unser Ziel ist es, dass wirklich alle Website Besucher*innen einen der Produktberater nutzen. Um das zu erreichen, ist es hilfreich, noch eine Integration auf der Startseite zu platzieren. Da der Javascript-Trigger auf der Product Listing Page relativ erfolgreich ist, könnte das Hinzufügen eines weiteren Banners auf der Startseite die beste Option sein. Um die restlichen Besucher*innen, die nicht mit dem Banner auf der Product Listing Page interagieren, zu erreichen, wäre das Hinzufügen eines Prompts bei einem Mouse-Out-Event eine weitere Möglichkeit.
Audience
Während der Analytics Bereich vor allem auf die Performance der Berater eingeht, konzentriert sich der Bereich Audience stärker auf Ihre Kund*innen. Der Bereich Audience teilt sich wiederum in zwei Unterbereiche: Der erste ist Users, der den Fokus auf diejenigen legt, die mit dem Berater interagieren. Der zweite Bereich, Segments, zielt darauf ab, ähnliche User zusammenzufassen, um allgemeinere Einblicke zu gewinnen. Dieser zweite Bereich befindet sich derzeit in Entwicklung und wird voraussichtlich ab dem 2. Quartal 2024 verfügbar sein.
Das Verständnis Ihrer Kundinnen und Kunden, wer sie sind und woran sie interessiert sind, wird jeden Aspekt Ihres Unternehmens beeinflussen – vom Vertrieb über Marketing und Logistik bis hin zur Produktentwicklung.
Mit diesem neu gewonnenen Verständnis Ihrer Audience werden Sie die Daten haben, um die User nach belieben, von Ihnen als relevant erachteten Metriken in individuelle Personas zu segmentieren, jede mit ihren eigenen Vorlieben und Anforderungen. Diese könnten basierend darauf ermittelt werden, wie sie eine bestimmte Frage beantwortet haben, welchen Berater oder welche Integration sie genutzt haben oder welche Ergebnisse ihnen empfohlen wurden. All diese Informationen sind für Marketing Teams weltweit von unschätzbarem Wert.
Der Bereich User innerhalb von Audience ermöglicht es Ihnen, jeden beliebigen Verlauf durch Ihren Berater zu filtern, zu suchen und zu kategorisieren. Diese Werkzeuge erlauben es nicht nur, solch enorme Mengen an Interaktionen zu verwalten, sondern auch Muster unter den Besucher*innen Ihrer Website zu entdecken.
In diesem abschließenden Rückblick auf unser Fahrradshop-Beispiel wollen wir uns einem gezielten Marketingansatz zuwenden. Stellen Sie sich vor, wir möchten unseren Website Besucher*innen ein spezielles Angebot senden, das auf den Fahrradtyp zugeschnitten ist, für den sie Interesse gezeigt haben. So könnte das funktionieren:
Zuerst filtern wir Audience, um nur die User einzuschließen, die das Feature ‘Save for Later' auf der Website genutzt haben. (Für ein tieferes Verständnis geht es hier zum Artikel über das Feature). Dieses Filtern ist unser erster Schritt im Prozess.
Aus dieser spezifischen Gruppe gewinnen wir zwei wertvolle Erkenntnisse. Erstens haben diese User mit unserem Berater interagiert, was ein gesteigertes Interesse an Ihren Produkten zeigt. Zweitens haben sie eine gültige E-Mail-Adresse angegeben, was für die direkte Kommunikation entscheidend ist. Zusätzlich haben wir Zugang zu umfangreichen Daten über diese User - ihre drei bevorzugten Fahrradtypen, wie vom Berater identifiziert, und ihre Interaktionswege mit dem Tool.
Indem wir diese Daten herunterladen und in das CRM-System unseres fiktiven Fahrradshop eingeben, können wir nun vollständig personalisierte Newsletter an eine Vielzahl von Personas versenden, die innerhalb von Neocom erstellt wurden.
Stellen Sie sich vor, unser Fahrradladen hat vier unterschiedliche Newsletter-Vorlagen entwickelt, die sie über MailChimp an ausgewählte User senden möchten. Diese vier verschiedenen Newsletter entsprechen jeweils einer anderen Fahrradkategorie: E-Bike, Mountainbike, Rennrad und Citybike.
Indem Sie die User, die die Funktion ‘Save for Later' verwendet haben, anhand ihrer bevorzugten Fahrradkategorien in Untergruppen aufteilen, können Sie personalisierte Newsletter versenden. Um dies zu tun, würde der Fahrradshop CSV-Dateien aller User exportieren, die sowohl das Feature ‘Save for Later' genutzt haben als auch angegeben haben, dass sie nach einem E-Bike suchen. Diese Dateien können dann in MailChimp hochgeladen und eine maßgeschneiderte E-Mail zu genau dem Thema E-Bikes an diese Gruppe gesendet werden.
Diese Methode führt zu persönlich abgestimmten Newslettern, wodurch sichergestellt wird, dass alle User Inhalte erhalten, die ihren Interessen entsprechen. Es ist ein wirkungsvoller Ansatz, potenzielle Kund*innen mit personalisierten Angeboten und Informationen anzusprechen.
That’s a wrap! Unsere Serie The Real Power of Neocom ist hiermit abgeschlossen. Wenn unsere 5-teilige Serie Ihnen gefallen hat und Sie uns dies mitteilen möchten, Verbesserungsvorschläge haben oder wünschen, dass wir tiefer in andere Themen eintauchen, können Sie sich gerne hier support@neocom.ai an das Customer Success Team wenden.